El Ministerio de Salud (Minsa), a través de la Dirección de Prevención y Control de Tuberculosis (DPCTB), realizó tamizajes radiológicos apoyados con inteligencia artificial (IA) a más de 84 000 personas en lo que va del 2026, como parte de la estrategia nacional de búsqueda activa de casos de tuberculosis.
Las intervenciones se desarrollaron en Lima Metropolitana, Callao y diversas regiones priorizadas, entre ellas Amazonas, La Libertad, Loreto, Cusco, Ayacucho, Tumbes, Piura, Ucayali y Lima región. Las jornadas se llevaron a cabo en hospitales, centros de salud, colegios, institutos, universidades y espacios comunitarios.
La estrategia utiliza equipos de rayos X digitales con inteligencia artificial, capaces de analizar imágenes en pocos minutos e identificar posibles casos de tuberculosis. Las personas con resultados sospechosos son derivadas de inmediato para una prueba molecular rápida que permite confirmar el diagnóstico e iniciar el tratamiento oportunamente.
La directora ejecutiva de la DPCTB, Valentina Alarcón Guizado, destacó que el uso de inteligencia artificial fortalece la detección temprana de la enfermedad y mejora el acceso de la población a servicios de diagnóstico y tratamiento.
El Minsa informó que continuará impulsando campañas de búsqueda activa de casos con tecnologías innovadoras para reducir la transmisión de la tuberculosis y ampliar la cobertura del diagnóstico temprano, especialmente en poblaciones vulnerables.
